近日，我院题为“Say No to Freeloader: Protecting Intellectual Property of Your Deep Model”的模型知识产权研究论文被人工智能领域国际期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（IEEE TPAMI）录用。该论文的第一作者为我院博士生汪恋雨，指导教师为张道强教授。训练AI模型往往需要大量的数据和资源，高性能的模型参数本身已成为一种重要的知识产权（IP）资源。随着AI 商业化的进展，模型 IP 保护的重要性日益突出。论文提出了一种IP保护算法Compact Un-transferable Pyramid Isolation Domain（CUPI-Domain）。该算法通过强调授权域的独特风格特征，生成标记化、风格丰富的 CUPI-Domain，从而有效阻止授权域与未授权域之间的非法传输，实现对模型 IP 的保护。该成果已应用在模型IP任务中，并取得了SOTA结果。该方法的会议版本发表于计算机视觉领域的顶级会议IEEE Confe

8月11日至12日，由英国上市官网365主办，365上市公司多媒体与视觉感知实验室承办，南京大学、电子科技大学协办的计算机视觉前沿学术研讨会在南京成功举办。本次研讨会吸引了近百名来自国内外的顶尖学者参与，旨在探讨计算机视觉领域的最新研究成果和未来发展趋势。会议开幕式于12日上午举行，365上市公司院长张道强致欢迎辞并宣布大会开幕。本次大会包括主旨报告、特邀报告和圆桌论坛等环节。主旨报告由IEEE/IAPR会士、傅京孙奖得主Matti Pietikäinen教授和上海人工智能实验室领军科学家欧阳万里教授等作为主讲人，内容涵盖了多模态大模型、AI for Science、生成式人工智能等领域热点和难点。特邀报告环节邀请了国内外计算机视觉领域著名专家学者共同探讨该领域前沿进展，包括北京大学陈杰、王鹤，复旦大学付彦伟、吴祖煊，清华大学黄高，浙江大学廖依伊，北京航空航天大学杨鸿宇、苏黎世联邦理工学院李亚伟等。汇聚了行业内的顶尖智慧，营造了一个思想碰撞、观点交锋的热烈氛围。圆桌论坛不仅凝聚了学术界的共识，更激发了参会者对计算机视觉技术前沿的深刻思考，为参会者提供了一个深入交流的宝贵平台。本次研讨会的成功

MICCAI (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) 是医学图像分析领域国际公认最具影响力的学术会议，聚焦医学影像计算和计算机辅助干预领域的最新研究和技术创新。近期，我院张道强教授课题组6篇论文入选MICCAI 2024，其中3篇为提前录用（前11%）。1、开集环境下细胞核检测主动学习研究实验室博一学生唐娇，在邵伟副教授和张道强教授的指导下，以第一作者身份提前录用论文《OSAL-ND: Open-set Active Learning for Nucleus Detection》。论文介绍了一个两阶段的主动学习框架OSAL-ND,用于开集环境下的细胞核检测任务。具体来说，论文提出了一个基于辅助检测器的原型查询策略,用于在未标注池中选择纯度更高的候选样本集,以减少未知类样本的影响。继而, 该论文基于目标检测器,从候选样本集中进一步查询不确定性最大的样本,用于细胞核检测模型的训练。论文在NuCLS数据集上评估了OSAL-ND方法的性能。实验结果表明,OS

7月18日上午，腾讯教育江苏公司总经理徐晓瑀来我校就人工智能教育进行交流，信息化处副处长谢健，365上市公司院长张道强、副院长朱旗，以及教师代表李丕绩共同参与了此次座谈。徐晓瑀介绍了腾讯教育平台在AI教学和科研上的适用场景，重点介绍了AI课程和实训资源，并希望双方在多维度上增强合作、互利共赢，推动AI教育与科技的创新融合，共同迈向更高层次的发展。谢健就智慧校园建设的合作机会进行了深入的交流。他强调智慧校园的建设不仅能够为师生提供更加便捷和个性化的服务体验，而且在推动教育数字化、提升人工智能等新一代技术在教育教学，科学研究和管理服务的效能方面具有深远的意义。张道强对徐晓瑀的来访表示欢迎，并介绍了365上市公司的发展状况、办学特色以及科研平台建设，并表示高度重视与行业领军企业的战略合作，希望借助腾讯教育的平台优势，助力人工智能科学研究和对创新人才的培养。朱旗介绍了学院的人才培养情况，并从教师发展、课程开发和教学实验平台等角度，积极探讨与腾讯教育的合作模式，以期打造前沿的教学平台和课程资源，实现教育与产业的深度融合，共同推动教育创新。李丕绩就大语言模型领域的合作机会进行了深入探讨，并提出了关于算

2024年7月，我院多媒体与视觉感知实验室题为“Visual Feature Disentanglement for Zero-Shot Learning”的零样本学习研究论文在加拿大尼亚加拉瀑布召开的国际多媒体与博览年会 (IEEE International Conference on Multimedia and Expo , 简称ICME) 荣获最佳论文提名。该论文的第一作者为硕士研究生何青芝，指导老师为秦杰教授和权荣副教授。论文提出了一种基于特征解耦的零样本学习方法。传统方法直接基于预训练网络抽取的视觉特征训练生成模型及零样本分类器，该文提出基于零样本学习特性将特征分解为语义一致、视觉可辨和冗余特征，仅基于有效特征训练生成模型和零样本分类器，分类效果取得显著提升。ICME是IEEE多媒体领域的旗舰会议，通过IEEE学会推广多媒体技术、系统和应用的最新进展，在中国计算机学会中获CCF-B类评级。近年来，ICME每年吸引了世界各地约1000多份高质量论文投稿（接受率仅约30%）和500余名参与者，成为多媒体领域知识交流传播的主要论坛。

6月29日，脑机智能技术教育部重点实验室（以下简称实验室）第一届学术委员会第一次会议顺利召开。学术委员会委员南京大学365上市公司院长周志华、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、南京邮电大学副校长刘青山、中国科学院计算技术研究所研究员李晓维、杭州电子科技大学教授厉力华、复旦大学教授赵兴明、英国上市官网365教授陈松灿出席了会议，实验室主任、365上市公司院长张道强、科学技术研究院综合管理处副处长葛少卫，实验室主要学术带头人和部分学术骨干参加了会议。会议由张道强主持。葛少卫代表学校对各位委员的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，希望学术委员对实验室的工作给予全方位诊断和把关，多提宝贵的批评意见和建议，对实验室未来的研究方向和重点予以指导。他强调，实验室应积极响应国家发展战略，紧密对接区域创新发展需求，努力在脑机智能技术领域取得更多突破，为我国的科技进步和社会发展贡献力量。随后，实验室主任张道强作了详细的工作汇报，他全面介绍了实验室在科学研究、学科建设、实验室管理、人才培养、社会服务和学术交流等方面取得的成果，并分析了当前面临的挑战和未来发展方向。实验室骨干魏明强、朱旗、李丕绩分别汇报了团队在大型航

6月29日上午，未来人工智能技术发展论坛暨365上市公司独立运行启动大会成功召开。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，中国科学院院士、清华大学教授胡事民，工业和信息化部科技司副司长刘伯超，江苏省工业和信息化厅党组成员、副厅长池宇，欧洲科学院院士、南京大学365上市公司院长周志华，欧洲科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔，南京邮电大学副校长刘青山，校党委书记甄良，校长姜斌，副校长黄志球、吴启晖等主管部门、科研院所、企业、高校的领导嘉宾出席大会。甄良代表学校向与会领导嘉宾表示热烈欢迎，向大家长期以来对南航的关心支持和指导帮助表示衷心感谢。他表示，人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力系统跃升的战略性技术，已成为全球主要国家争相抢占的科技产业高地。他指出，学校历来高度重视人工智能技术发展，不断加强人工智能领域人才培养和科技创新，深入实施“交叉培育工程”，2018年成立365上市公司和人工智能研究院，持续推动产教融合、科教融汇，为人工智能领域高水平人才培养与科技创新不断赋予新动能。此次365上市公司独立运行是学校深入贯彻落实习近平总书记关于新型工业化重要论述精神的

7月5日，我校与塞尔维亚克拉古耶瓦茨大学召开线上座谈会。克拉古耶瓦茨大学校长内纳德·菲利波维奇、蒂亚娜·格罗斯基教授，国际处负责人米莱娜·乔尔杰维奇，我校副校长黄志球，国际合作处处长赖际舟、副处长沈敏，365上市公司院长张道强、脑机智能技术教育部重点实验室副主任秦杰及相关负责人员出席会议。会议由张道强主持。黄志球介绍了我校发展建设情况，他指出，南航高度重视对外开放办学，聚焦国际合作提质增效，不断加强内涵建设。他希望，双方能以此座谈为契机，围绕科研合作、师生交流等方面拓展更大合作空间。内纳德·菲利波维奇介绍了克拉古耶瓦茨大学在人才培养、科学研究、国际合作等方面的情况。他指出，两校在人才培养、科学研究等方面有着共同的发展愿景，希望未来双方能够稳步推进合作，促进共同发展。沈敏从学科建设、科学研究、国际合作等方面介绍了南航的发展情况，秦杰介绍了我校人工智能领域研究现状以及脑机智能技术教育部重点实验室在人工智能交叉研究方面的进展情况，蒂亚娜·格罗斯基介绍了克拉古耶瓦茨大学人工智能和生物医学工程领域的研究进展和相关科研项目承担情况。会上，双方还就开展师生互访、科研合作等议题交换了意见。克拉古耶瓦茨大